Caracterização de sinais Sub-Nyquist com modulação analógica, com base na distribuição de valores singulares
Palavras-chave:
Autocorrelação, AWGN, espectro, frequência de amostragem, radio cognitiva, Sub-Nyquist, valores singularesResumo
O trabalho evidencia as distribuições de probabilidade que apresentam os valores singulares, obtidos a partir da matriz de autocorrelação das amostras de sinal contínuo, adquiridas com amostragem de modulador aleatório Sub-Nyquist. Os resultados provêm de um processo experimental no nível de simulação desenvolvido no Matlab®. O processo de simulação começa a partir da experimentação com tons sinusoidais puros, continuando com sinais com modulação am e terminando com modulação de frequência. Esses sinais estão imersos no ruído branco aditivo gaussiano, para se aproximar da realidade.
Biografia do Autor
Herman Hamilton Guerrero Chapal, Universidad Mariana
Candidato a Magíster en Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca; Ingeniero Electrónico, Universidad de Nariño. Docente Facultad de Ingeniería, Universidad Mariana. Integrante del Grupo de Investigación GRIM, Universidad Mariana, San Juan de Pasto, Nariño, Colombia.
Evelio Astaiza Hoyos, Universidad del Quindío
Candidato a Doctor en Ciencias de la Electrónica, Universidad del Cauca; Magíster en Ingeniería Área Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca; Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca. Docente Facultad de Ingeniería, Universidad del Quindío. Integrante del Grupo de Investigación GITUQ, Universidad del Quindío, Colombia.
Referências
Bracewell, R. (2000). The Fourier Transform and its applications. New York: McGraw Hill Book Company.
Guerrero, H. (2015). Sensado de Espectro de Banda Ancha Basado en la Distribución de los Valores Propios y/o Valores Singulares de la Señal Recibida Utilizando Muestreo Sub-Nyquist (MSc Tesis en desarrollo). Popayán, Cauca: Universidad del Cauca.
Hattab, G. & Ibnkahla, M. (2014). Multiban Spectrum Access: Great Promises for Future Cognitive Radio Networks. Procedings of the IEEE 102(3), 282-306. https://doi.org/10.1109/JPROC.2014.2303977
Hsu, H. (2000). Analisis de Fourier.México: S.A. Alhambra Mexicana.
Moron, J. (2011). Señales y Sistemas. Maracaibo, Venezuela: Fondo Editorial Biblioteca Universidad Rafael Urdaneta.
Nyquist, H. (1928). Certain Topics in Telegraph Transmission Theory. Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, 47(2), 617-644. https://doi.org/10.1109/T-AIEE.1928.5055024
Shannon, C. (1984). Communication in the presence of noise. Procedings of the IEEE 86(2), 1192-1201. https://doi.org/10.1109/PROC.1984.12998
Subhedar, M. & Birajdar, G. (2011). Spectrum Sensing Techniques in Cognitive Radio Networks: A survey. International Journal of Next-Generation Networks (IJNGN) 3(2), 37-51. https://doi.org/10.5121/ijngn.2011.3203
Tomasi, W. (2003). Sistemas de comunicaciones electrónicas (4ª. ed.). México: Pearson Educación.
Vaseghi, S. (2006). Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction (3rd ed.). England: John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/0470094966
Como Citar
Downloads
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Los autores que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
1. Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
2. Los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
3. Se permite y recomienda a los autores publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (veaThe Effect of Open Access).
Métricas
| Métricas do artigo | |
|---|---|
| Vistas abstratas | |
| Visualizações da cozinha | |
| Visualizações de PDF | |
| Visualizações em HTML | |
| Outras visualizações | |
