Caracterización de señales Sub-Nyquist con modulación analógica, basada en la distribución de los valores singulares

Autores/as

  • Herman Hamilton Guerrero Chapal Universidad Mariana
  • Evelio Astaiza Hoyos Universidad del Quindío

Palabras clave:

Autocorrelación, AWGN, espectro, frecuencia de muestreo, radio cognitiva, Sub-Nyquist, valores singulares

Resumen

En este trabajo se muestra las distribuciones de probabilidad que presentan los valores singulares, obtenidos de la matriz de autocorrelación de las muestras de señales continuas, adquiridas con muestreo Sub-Nyquist random demodulator. Los resultados provienen de un proceso experimental a nivel de simulación desarrollado en Matlab®. El proceso de simulación parte de la experimentación con tonos senoidales puros, continuando con señales con modulación am, y finalizando con modulación en frecuencia. Estas señales se encuentran inmersas en ruido blanco aditivo gaussiano, con el fin de acercarse a la realidad.

Biografía del autor/a

Herman Hamilton Guerrero Chapal, Universidad Mariana

Candidato a Magíster en Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca; Ingeniero Electrónico, Universidad de Nariño. Docente Facultad de Ingeniería, Universidad Mariana. Integrante del Grupo de Investigación GRIM, Universidad Mariana, San Juan de Pasto, Nariño, Colombia.

Evelio Astaiza Hoyos, Universidad del Quindío

Candidato a Doctor en Ciencias de la Electrónica, Universidad del Cauca; Magíster en Ingeniería Área Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca; Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca. Docente Facultad de Ingeniería, Universidad del Quindío. Integrante del Grupo de Investigación GITUQ, Universidad del Quindío, Colombia.

Referencias bibliográficas

Bracewell, R. (2000). The Fourier Transform and its applications. New York: McGraw Hill Book Company.

Guerrero, H. (2015). Sensado de Espectro de Banda Ancha Basado en la Distribución de los Valores Propios y/o Valores Singulares de la Señal Recibida Utilizando Muestreo Sub-Nyquist (MSc Tesis en desarrollo). Popayán, Cauca: Universidad del Cauca.

Hattab, G. & Ibnkahla, M. (2014). Multiban Spectrum Access: Great Promises for Future Cognitive Radio Networks. Procedings of the IEEE 102(3), 282-306. https://doi.org/10.1109/JPROC.2014.2303977

Hsu, H. (2000). Analisis de Fourier.México: S.A. Alhambra Mexicana.

Moron, J. (2011). Señales y Sistemas. Maracaibo, Venezuela: Fondo Editorial Biblioteca Universidad Rafael Urdaneta.

Nyquist, H. (1928). Certain Topics in Telegraph Transmission Theory. Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, 47(2), 617-644. https://doi.org/10.1109/T-AIEE.1928.5055024

Shannon, C. (1984). Communication in the presence of noise. Procedings of the IEEE 86(2), 1192-1201. https://doi.org/10.1109/PROC.1984.12998

Subhedar, M. & Birajdar, G. (2011). Spectrum Sensing Techniques in Cognitive Radio Networks: A survey. International Journal of Next-Generation Networks (IJNGN) 3(2), 37-51. https://doi.org/10.5121/ijngn.2011.3203

Tomasi, W. (2003). Sistemas de comunicaciones electrónicas (4ª. ed.). México: Pearson Educación.

Vaseghi, S. (2006). Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction (3rd ed.). England: John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/0470094966

Cómo citar

Guerrero Chapal, H. H., & Astaiza Hoyos, E. (2017). Caracterización de señales Sub-Nyquist con modulación analógica, basada en la distribución de los valores singulares. Revista UNIMAR, 35(2), 221–236. Recuperado a partir de https://revistas.umariana.edu.co/index.php/unimar/article/view/1536

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2017-03-12

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