‘Business intelligence’ applied to tourist visits to natural areas of Ecuador during 2019, 2020, and 2021
DOI:
https://doi.org/10.31948/rev.criterios/29.2-art1Keywords:
business intelligence, big data, natural areas, tableau, dashboardAbstract
This article highlights the importance of computing today and its trends in the information society, emphasizing a trend that is gaining strength within organizations and institutions in general: ‘business intelligence’, which consists of analyzing data to convert it into information and knowledge that supports effective decision-making, to later develop an online solution aimed at incorporating elements of business intelligence and data analysis that contribute to strategic and managerial decisions in tourist visits in areas natives of Ecuador during the years 2019, 2020 and 2021 COVID or post-COVID period. In this sense, public data obtained from the website of the Ministry of Tourism was initially used, which was adapted to the characteristics of the object of investigation. Subsequently, the ETL process was designed to, finally, through the Tableau Public tool, carry out the implementation of the control panel for the creation of the dashboard, which are intelligent and interactive reports to read the data, generate knowledge and contribute to the subsequent decision-making by companies or public or private institutions dedicated to the tourism sector, as appropriate. The application of these elements showed that the ‘Business Intelligence’ solution allowed to support the information on annual visits, represent comparisons between natural areas, monitoring by provinces, and classifications by percentage.
Author Biographies
Jhony Vicente Enríquez Herrera, Centro de TIC en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Magíster en Sistemas de Información Gerencial, Universidad Regional Autónoma de los Andes Ingeniero en Sistemas, Universidad Tecnológica Indoamérica. Administrativo, Analista de Datos y BI del Centro de TIC en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi – UPEC.
Johana Milena Morillo Cortez, Universidad Politécnica Estatal del Carchi – UPEC.
Magíster en Ecoturismo en Áreas Protegidas, Universidad Técnica del Norte; Ingeniera en Turismo y Ecoturismo, Universidad Politécnica Estatal del Carchi. Asistente Administrativo en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi – UPEC.
References
Caro-González, F. J., García-Gordillo, M.M. y Bezunartea-Valencia, O. (2014). La metodología mixta de investigación aplicada a la perspectiva de género en la prensa escrita. Palabra Clave, 17(3), 828-853. https://doi.org/10.5294/pacla.2014.17.3.11 DOI: https://doi.org/10.5294/pacla.2014.17.3.11
Chinkes, E. y Julien, D. (2019). Las instituciones de educación superior y su rol en la era digital. La transformación digital de la universidad: ¿transformadas o transformadoras? Ciencia y Educación, 3(1), 21-33. https://doi.org/10.22206/cyed.2019.v3i1.pp21-33 DOI: https://doi.org/10.22206/cyed.2019.v3i1.pp21-33
Collantes, J. J. (2019). Tableau para la Inteligencia de Negocios del Área de Análisis de Información TI [Tesis de Pregrado, Universidad Peruana Los Andes]. https://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12848/1374/T037_70832884_T.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
Decisionesytecnologia. (2013). Metodología para el diseño e implantación de un sistema de BI. https://decisionesytecnologia.wordpress.com/2013/02/07/metodologia-para-el-diseno-e-implantacion-de-un-sistema-de-bi/
Ministerio de Turismo del Ecuador. (2022). Áreas naturales del Ecuador. https://servicios.turismo.gob.ec/areas-naturales-del-ecuador
Ortiz, M. D., Aguilar, L. J., & Giraldo, L. M. (2016). Los desafíos del marketing en la era del big data. E-Ciencias de la Información, 6(1), 16-45. https://doi.org/10.15517/eci.v6i1.19005 DOI: https://doi.org/10.15517/eci.v6i1.19005
Padilla, A. E., Guillen, M. y Bolancé, C. (2017). Big-data Analytics en seguros. Anales del Instituto de Actuarios Españoles, 23, 1-19.
Reyes, Y. y Núñez, L. (2015). La inteligencia de negocio como apoyo a la toma de decisiones en el ámbito académico. Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, 3(2), 63-73.
Rivera, E. R. (2019). Sistema de Business Intelligence de apoyo al proceso de toma de decisiones en la gestión de la movilidad turística y su relación con los alojamientos P2P en la Isla de Tenerife [Tesis de Maestría, Universidad de La Laguna]. https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/17569
Rojas, M. (2015). Tipos de investigación científica: una simplificación de la complicada incoherente nomenclatura y clasificación. REDVET, Revista electrónica de Veterinaria, 16(1), 1-14.
Silva, L. E. (2017). Business intelligence: un balance para su implementación. INNOVAG, (3), 27-36.
Tableau software. (2022). Analytics for everyone, from anywhere. https://www.tableau.com/
Ulloa, L., Orozco, F. E., Orozco, J. B. y Carrera, F. A. (2017). Sistema de información geográfica para la integración de información geo referenciada de entidades públicas y privadas en la ciudad de Santo Domingo. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 4(3), 13-27. https://doi.org/10.26423/rctu.v4i3.294 DOI: https://doi.org/10.26423/rctu.v4i3.294
Vargas, F. J. (2016). Desarrollo de una solución de business intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de rentas de la municipalidad de Lurin [Tesis de Pregrado, Universidad Autónoma del Perú]. https://repositorio.autonoma.edu.pe/handle/20.500.13067/141?show=full
Villa, M. E., Erazo, J. C., Narváez, C. I. y Erazo, C. A. (2019). El Business Intelligence como estrategia de Marketing Digital aplicado en Agencias de Viaje. Cienciamatria, 5(1), 328-360. https://doi.org/10.35381/cm.v5i1.270 DOI: https://doi.org/10.35381/cm.v5i1.270
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