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Estimación del resultado del simulacro Pre-ICFES y su incidencia en la Prueba Saber 11 de 2018 de estudiantes de la Institución Educativa General Santander
El objetivo de esta investigación fue evaluar si hay una incidencia o no entre el resultado global y el resultado entre las pruebas de lectura crítica, matemáticas, ciencias sociales, ciencias naturales e inglés del simulacro Pre- ICFES, con el resultado obtenido por los estudiantes en la Prueba Saber 11 de 2018 en la Institución Educativa General Santander del municipio de Soacha, Cundinamarca. Se manejó un diseño intra-sujetos o de medidas repetidas y un modelo de dos factores, ambos con medidas repetidas. Para su estudio, se utilizó el ANOVA para medidas repetidas para analizar si hay contraste de medias para datos relacionados (dependientes o apareados). A partir del análisis estadístico de los datos de los resultados del Pre-ICFES y la Prueba Saber 11, se pudo evidenciar que la herramienta del Pre-ICFES potencializó los resultados tanto globales como el de cada asignatura por parte de los estudiantes.
1. Introducción
El objetivo de esta investigación es evaluar si hay una incidencia o no entre el resultado global y entre las pruebas de Lectura crítica, Matemáticas, Ciencias
sociales, Ciencias naturales e Inglés del Pre-ICFES,
con
el resultado obtenido
por los estudiantes de grado once en la Prueba Saber 11 de 2018 en la Institución
Educativa General
Santander del municipio de Soacha, Cundinamarca.
La Ley 1324 de 2009 le confiere al Instituto Colombiano para Evaluación de la Educación (ICFES) la misión de evaluar, mediante exámenes externos
estandarizados, la
formación que se ofrece en el servicio educativo en los distintos
niveles. También establece que sea el Ministerio de Educación
Nacional (MEN) quien
defina lo que debe evaluarse
en estos exámenes.
Según el MEN (2010), la
Prueba SABER 11 evalúa el
nivel de la educación media
a partir del año 2014, que se ordena con las evaluaciones de la educación básica para suministrar información a la comunidad educativa en el progreso de las competencias básicas que debe desarrollar
un
estudiante durante el paso
por la vida escolar; por tal motivo, debe
ser un
instrumento que retroalimente al Sistema Educativo.
El Examen de
Estado de la educación
media, Saber 11, debe ser
presentado por estudiantes que se encuentren
ultimando el grado undécimo, con
el
fin de obtener
resultados oficiales para efectos de admisión a la educación superior.
También pueden presentarlo quienes ya hayan obtenido el título de bachiller o hayan superado
el examen de validación del bachillerato, de anuencia con las disposiciones vigentes (ICFES, 2017).
Actualmente, el MEN idea el objetivo de la educación, como el desarrollo de determinadas competencias y, en efecto, a éstas, como el objeto de la evaluación. Dentro de las
disímiles competencias que puede desplegarse
a
lo largo del proceso educativo,
se diferencia entre ‘genéricas’ y ‘no genéricas’.
Las primeras son aquellas que resultan
indefectibles para el desempeño social,
laboral y cívico
de
todo ciudadano, aparte de su oficio
o
profesión. Las segundas son aquellas propias de disciplinas específicas, que resultan indefectibles para profesiones u oficios concretos (ICFES, 2017).
Según el ICFES (2017), en el examen
se esgrime preguntas de selección múltiple
con única respuesta, constituidas por un enunciado (que presenta una situación, contexto, texto, etc.), la formulación de una tarea de evaluación
(aquello que se
le
pide al estudiante realizar) y cuatro alternativas de
respuesta, agrupadas como A,
B,
C y D, de las cuales
solo
una es correcta o válida,
dada
la tarea planteada. El
estudiante debe elegir entre estas opciones la
que considere
apropiada.
Existen varios trabajos de investigación sobre este tema en Colombia, que han generado
diversas conclusiones. Gaviria y Barrientos (citados por Chica, Galvis y Ramírez,
2009) son dos de los autoresque más
han
ofrecidosus investigaciones
al estudiar los
determinantes del rendimiento académico
en nuestro país; consideran
determinantes del rendimiento académico de los estudiantes en la ciudad de Bogotá, de cuyo estudio se desglosa tres
conclusiones principales: 1) la educación de
los padres
tiene un resultado sustancial
sobre el rendimiento académico;
2) el efecto de la educación de los padres se divulga especialmente
a través de la calidad de
los
planteles educativos; y 3)
los
planteles inciden
de manera transcendental sobre el rendimiento en esta ciudad.
Ahora bien, en muchas instituciones educativas del país, el reto es obtener
un buen resultado
de sus estudiantes en la Prueba Saber 11;
para
ello, cada institución implementa estrategias para mejorar
su rendimiento.
Planteamiento del Problema
Según Sánchez y Muñoz (2014), una de las grandes dificultades que se presenta en los estudiantes, es el
escaso interés y estimulación
frente a los trabajos escolares, emanando una exigua comprensión lectora en las
disímiles áreas del
conocimiento y la poca exegesis
que se hace mucho más notoria en la solución
de problemas matemáticos, especialmente, lo que hace
que no existan los resultados deseados en las Pruebas Saber 11 para las instituciones.
Dado que el objetivo del presente trabajo
era comparar los resultados
obtenidos en el Pre-ICFES y la Prueba Saber 11 de los estudiantes de grado once de la
Institución Educativa General
Santander de la jornada tarde,
se realizó una comparación entre muestras repetidas. Para su análisis se efectuó
un ANOVA para muestras
repetidas con el programa
SPSS v.20.
El escenario más simple de un diseño de medidas repetidas se
identifica por incluir
varias observaciones por unidad experimental (sujetos), emanada cada una de ellas bajo una situación experimental diferente
(tratamiento) (Pascual, Frías y García,
1996).
2. Metodología
El método de investigación utilizado fue el cuantitativo.
Según Shuttleworth (2008), todos los experimentos cuantitativos emplean un
formato estándar, con algunos pequeños contrastes interdisciplinarios, para
formar una hipótesis que será probada o desmentida. Esta hipótesis debe ser
justificable por medios matemáticos y estadísticos y establece la base
alrededor de la cual se delinea todo el experimento.
El alcance de la investigación es de tipo exploratorio;
de acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (2014), “se realiza cuando el
objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado” (p. 91). En lo
relacionado con el diseño de la investigación, es experimental; según Potts
(2020), son “estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de las
variables y en los que solo observan los fenómenos en su ambiente natural” (p.
116).
La información de los datos manejados se obtuvo de los
resultados del Pre- ICFES y la Prueba Saber 11 para el segundo semestre de
2018, donde el análisis estadístico contiene información de cada estudiante,
del archivo de resultados, los cuales permiten conocer su desempeño en las
áreas de interés. Para el estudio se tiene como variable dependiente, el
resultado de los estudiantes en las áreas de Lectura crítica, Matemáticas,
Ciencias sociales, Ciencias naturales e Inglés y, el puntaje global de cada
prueba.
Población
Esta investigación se centró en los 87 estudiantes de
grado once de la jornada de la tarde de la I.E. General Santander del municipio
de Soacha, Cundinamarca, Colombia. La edad de los estudiantes está entre los 16
y los 18 años, considerando la información de los resultados de la Prueba Saber
11-2 y el Pre-ICFES para el año 2018.
Prueba estadística
Camacho (s.f.) sostiene que el ANOVA para medidas
repetidas se puede considerar como una generalidad del contraste de medias para
datos relacionados (dependientes o apareados). Aquí aplicamos dos o más
tratamientos a un grupo idéntico de sujetos. Para esta investigación se
utiliza, en primer lugar, el modelo de medidas repetidas para un factor intra
y, en segundo lugar, el modelo para dos factores: uno intra y otro inter.
Hipótesis con el ANOVA
La hipótesis del presente trabajo de investigación se
diseña como una relación causal y se enuncia de la siguiente forma:
Para el puntaje de las pruebas se planteó las siguientes
hipótesis:
Hipótesis Alterna (Ha): Hay diferencias en el promedio de
los puntajes obtenidos por los estudiantes de la jornada de la tarde en el
Pre-ICFES y la Prueba Saber 11 de la I.E. General Santander del municipio de
Soacha, Cundinamarca en las pruebas de Lectura crítica, Matemáticas, Ciencias
sociales, Ciencias naturales e Inglés.
Hipótesis Nula (Ho): No hay diferencias en el promedio de
los puntajes obtenidos por los estudiantes de la jornada de la tarde en el
Pre-ICFES y la Prueba Saber 11 de la I.E. General Santander del municipio de
Soacha, Cundinamarca en las pruebas de Lectura crítica, Matemáticas, Ciencias
sociales, Ciencias naturales e Inglés.
Para el puntaje global se planteó las siguientes
hipótesis:
Hipótesis Alterna (Ha): Hay diferencias en el promedio
del puntaje global obtenidos en el Pre-ICFES y la Prueba Saber 11 por los
estudiantes de la jornada de la tarde de la I.E. General Santander del
municipio de Soacha, Cundinamarca.
Hipótesis Nula (Ho): No hay diferencias en el promedio
del puntaje global obtenidos en el Pre-ICFES y la Prueba Saber 11 por los
estudiantes de la jornada de la tarde de la I.E. General Santander del
municipio de Soacha, Cundinamarca.
Prueba Estadística: El valor de significancia de la
prueba es de α = 0.05 (5 %); si es mayor se acepta la hipótesis nula; si es
menor, se rechaza la hipótesis nula. Para la comparaciónentre medias
independientes, se utilizó el Software SPSS v 25.0.
3. Resultados
Diseño de un factor
intra-sujetos
En este caso, los 87 estudiantes pasaron por las condiciones
o niveles de un único factor. Para llevar a cabo el análisis se utilizó los
datos globales de las pruebas Pre-ICFES y Saber 11 2018; en cada una, los
estudiantes realizaron las dos pruebas, como se aprecia en la Tabla 1. La
variable independiente son los sujetos y las variables dependientes son: la
Prueba Pre-ICFES y la Prueba Saber 11 - 2018.
Para llevar a cabo el análisis estadístico se utilizó el
editor de datos de SPSS v.20; cada uno de los escenarios o niveles del factor
se incumbe con una variable, de tal modo que el archivo consta de tantos casos
como sujetos y tantas variables como escenarios experimentales o niveles del
factor (Siamu, 2013).
Tabla 1.
Resultados globales de las pruebas aplicadas con medidas repetidas
Fuente: elaboración propia.
Tabla2.Contrastesmultivariados
Fuente: elaboración propia.
La Tabla 2 brinda varios estadísticos para colocar a prueba la hipótesis nula referida al efecto del factor prueba. La Tabla 2
contiene cuatro estadísticos multivariados: la traza de Pillai, la lambda de Wilks, la traza de Hotelling
y la
raíz mayor de Roy. Los estadísticos Traza de Pillai, Traza de Hotelling, Lambda
de Wilks y Raíz máxima de Roy nos admiten, siempre y
cuando estén ubicados por debajo del nivel de
significación (normalmente 0.05), aseverar
que existe una conducta diferente en los distintos
grupos formados a partir
de los valores
de la variable independiente o factor (Rodríguez,
2001). Son interpretadas de la misma forma que
el resto
de estadísticos ya trabajados, puesto que el
nivel crítico (Sig.) coligado a cada
uno
de ellos -en nuestra investigación-
es
el mismo para todos: 0.000 es menor que 0,05; podemos
rechazar la hipótesis nula de
igualdad de medias y concluir
que los resultados globales de cada estudiante
no son los mismos en cada
prueba. Esto se
puede corroborar también en la Tabla 3.
Tabla 3.Estadísticos descriptivos
Fuente: elaboración propia.
Otro aspecto complementario al análisis es realizar un gráfico de perfil, representando las medias de los resultados en cada una de las pruebas y poder evidenciar el efecto de la interacción
que, en este estudio,
es significativo. Se puede observar en
la
Figura 1 que el puntaje global
obtenido por los estudiantes aumenta a medida
que pasan de prueba, del Pre-ICFES a la Prueba Saber 11.
Figura 1. Gráfico de perfil representando la prueba aplicada.
Fuente: elaboración propia.
Modelo de dos factores, ambos con medidas repetidas
Ahora, a cada prueba
se añade otro factor intra-sujetos referente a las pruebas aplicadas
con cinco niveles:
Lectura crítica (LC), Matemáticas (M), Ciencias
sociales (CS), Ciencias naturales (CN) e Inglés (I) y, en consecuencia, todos
los sujetos deben haber realizado todas las pruebas propuestas por cada prueba
aplicada, como se puede apreciar en la Tabla 4.
Tabla4.Resultados por prueba aplicada por cada nivel con medidas repetidas
Fuente: elaboración propia.
Tabla5.Contrastes multivariados
La Tabla 5 nos muestra cuatro estadísticos multivariados
para colocar a prueba cada una de las tres hipótesis nulas de interés en este
diseño. Estos estadísticos multivariados son interpretados de la misma forma
que el resto de estadísticos ya estudiados. En primera instancia, puesto que el
nivel crítico (Sig. = 0,000) coligado al efecto prueba es menor que 0,05,
podemos rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias alusiva a ese factor y
concluir que los promedios de los resultados no son los mismos en las dos
pruebas realizadas. En segundo lugar, puesto que el nivel crítico (Sig. =
0,000) asociado al efecto del factor asignatura es menor que 0,05, podemos
rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias alusiva a ese factor asignatura
y concluir que el resultado de las asignaturas evaluadas no es el mismo en las
cinco asignaturas evaluadas. En tercer lugar, puesto que el nivel crítico (Sig.
= 0,000) asociado al efecto de la interacción prueba-asignatura es menor que
0,05, podemos rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias referida a ese
factor prueba- asignatura y concluir que el resultado de las pruebas y las
cinco asignaturas evaluadas no es el mismo. En la Tabla 6 podemos corroborar
las diferencias entre los factores Prueba y Asignatura.
Tabla 6.
Estadísticos descriptivos
Fuente: elaboración propia.
Figura 2. Gráfico
de perfil de la prueba aplicada por cada nivel
Fuente: elaboración propia.
En la Figura 2 podemos apreciar que se obtuvo los mejores
promedios en cada una de las cinco asignaturas evaluadas para la Prueba Saber
11 (línea verde). Ahora, para los promedios del Pre-ICFES (línea azul), se
observa un menor promedio en cada una de las asignaturas evaluadas. La
asignatura que presenta menor distancia entre sus promedios en cada una de las
pruebas fue inglés, y la prueba de matemáticas fue la que presentó mayor
diferencia entre sus promedios en cada una de las pruebas.
4. Discusión
Navarro (2013) menciona
unos hallazgos particulares de su investigación: a) Si los puntajes no son los
deseados, no se realiza alternativas pedagógicas insondables, sino frívolas, pero
que rebosen en buenos desempeños. b) Se priva la creatividad y la invención del
docente, pues los resultados son inseguros. c) Al ser el objetivo primordial la
estandarización de contenidos y prácticas pedagógicas, se desprecia las costumbres
autóctonas; incluso, se pone en riesgo nuestra identidad cultural.
Según Sánchez y Muñoz
(2014), una de las grandes dificultades que se aprecia en gran parte de la
población de los estudiantes es el poco interés y escasa estimulación frente a las
labores escolares, dejando como consecuencia, una baja comprensión lectora en las
diferentes áreas del conocimiento y la poca disquisición, lo que hace que no existan
los resultados deseados en las Pruebas Saber para la institución. Los autores también
consideran que es importante explorar, por parte de los docentes, el valor que tiene
otro tipo de ayudas metodológicas y didácticas en el aula, como apoyo para la ejecución
de nuevas destrezas de enseñanza y aprendizaje.
De acuerdo con Chica
et al., (2009), para las variables institucionales se observó, para Matemáticas
y Lenguaje, que los estudiantes de la jornada completa tenían un mejor cometido
en la prueba, que los estudiantes de las demás jornadas. Este resultado es suficientemente
relevante, desde el punto de vista de los alcances de la política económica, puesto
que se debe recapacitar sensatamente sobre una estrategia de ampliación de la cobertura,
sin ir en menoscabo de los resultados que obtienen los bachilleres en las
pruebas de Estado. Así mismo, como sostienen los autores, los estudiantes que tienen
mayor probabilidad de situarse en el nivel bajo, son aquellos que acuden en la jornada
nocturna o sabatina y dominical.
En consonanciacon
Navarro (2013), se crea el supuestosocialquelo significativo es el resultado y no
el proceso. Así pues, se instaura en la sociedad, malos hábitos como ‘aprender para
un examen y no para la vida’; ‘lo importante es la nota y no la enseñanza’; y, ‘es
más relevante el fin que los medios’.
5. Conclusiones
En este trabajo de investigación se hizo la presentación de los principales hallazgos del estudio de la incidencia del Pre-ICFES asociado a los resultados de los
estudiantes en las pruebas Saber 11 aplicada en 2018 en la I.E. General Santander del municipio de Soacha,
Cundinamarca. A partir de los análisis estadísticos de los datos
de los resultados se pudo evidenciar
que la herramienta del Pre-ICFES
potencializó los resultados tanto globales como
los
de cada asignatura por parte de los estudiantes. Esta estrategia del colegio
justificó la pertinencia de simulacro.
A partir del análisis estadístico de los datos aplicando la ANOVA, se observó que el p-valor de la prueba es igual a 0,000, para concluir que los resultados globales de cada estudiante no son los mismos en cada prueba Pre-ICFES y Saber 11 de la jornada de la tarde de la I.E. General Santander del
municipio de Soacha,
Cundinamarca.
Además, el resultado de las asignaturas evaluadas en cada prueba no es el mismo en las cinco
asignaturas evaluadas; podemos inferir que
la
interacción entre el resultado
de las pruebas y las cinco asignaturas evaluadas no es la misma.
Se aconseja continuar con los simulacros
Pre-ICFES y evaluar año
a año su efecto en las pruebas Saber
11,
además de realizar
varios simulacros durante el año escolar, con el propósito de poder realizar el análisis de los resultados
y elaborar los planes de
mejoramiento respectivos en las diferentes áreas, en beneficio
del progreso de los desempeños de los estudiantes.
Para tratar de mejorar en la Prueba Saber 11 se puede optimizar las prácticas de aula; por ejemplo, en Matemáticas,
utilizando los distintos trabajos
realizados por Díaz-Pinzón (2016; 2017, 2020a, 2020b, 2020c, 2020d), sobre el uso de simuladores, logrando evidenciar una mejora en esta área.
Según la Universidad del Norte (UNINORTE,
2015), los ambientes de aprendizaje habrán de promover
búsquedas críticas,
donde la formación
magistral sea reemplazada por opciones que
conduzcan a una reflexión sobre
la práctica, edificada desde
la
experiencia de los participantes, donde el lugar de alguien que da soluciones sea depuesto por una cimentación colectiva que reconoce
los efectos diferentes que tienen las estrategias
pedagógicas en cada grupo
social.
6. Conflicto de intereses
El autor de este artículo declara no tener
ningún tipo de conflicto de intereses
sobre el trabajo
presentado.
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