Grupo de investigación GISMAR participó en el Congreso Internacional de Ciencias Básicas e Ingeniería CICI 2016 Villavicencio
Resumen
CICI es uno de los eventos internacionales más importantes de la región de la Orinoquía colombiana, teniendo como objetivo fundamental propiciar el intercambio de experiencias académicas e investigativas en las ciencias básicas, ingeniería y afines; por parte de estudiantes, profesores, semilleros y grupos de investigación a nivel nacional e internacional, permitiendo la revisión del estado del arte, la actualización de métodos, técnicas y aplicaciones empleadas en las diferentes áreas temáticas y, promover la consolidación de redes de conocimiento en las áreas de interés.Biografía del autor/a
María Janeth Bravo Montenegro, Universidad Mariana
Docente del Programa de Ingeniería de Sistemas
Fredy Alexander Guasmayán Guasmayán, Universidad Mariana
Docente Autoevaluación y Calidad Universidad Mariana
Referencias bibliográficas
Chu, P. y Beasley, J. (1997). A genetic algorithm for the generalised assignment problem. Comput. Oper. Res., 24(1), 17-23.
El Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2010). Estrategia Colombiana de Desarrollo Bajo en Carbono. República de Colombia Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014. Recuperado de http://www.minambiente.gov.co.
Gallego, R., Escobar, A. y Toro, R. (2008). Técnicas Metaheurísticas de Optimización (2da. ed.). Pereira.
Malandraki, C. y Daskin, M. (1992). Time dependent vehicle routing problems: Formulations, properties and heuristic algorithms.Transportation Science, 26(3), 185-200.
Piqueras, Y. (2002). Optimización heurística económica aplicada a las redes de transporte del tipo VRPTW. (Tesis Doctoral). Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos, Universidad Politécnica de Valencia, España.
Subramanian, A. (2012). Heuristic, Exact and Hybrid Approaches for Vehicle Routing Problems. Universidade Federal Fluminense.
Surekha, P. y Sumathi, S. (2011). Solution To Multi-Depot Vehicle Routing Problem Using Genetic Algorithms. World Appl. Program., 1(3), 118-131.
Toro, E., Restrepo, Y. y Granada, M. (2006). Algoritmo Genético Modificado aplicado al problema de secuenciamiento de tareas en sistemas de producción lineal - Flow Shop. Sci. Tech., 12(30), 159–164.
Xiao, Y., Zhao, Q., Kaku, I. y Xu, Y. (2012). Development of a fuel consumption optimization model for the capacitated vehicle routing problem. Comput. Oper. Res., 39(7), 1419-1431.
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